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大数据模式为厨房设备企业注入新活力 助力行业转型升级

文章出处:广州英迪尔电器有限公司 人气:-发表时间:2016-10-25 19:53:00

在经济大环境形势复杂的当下,厨房设备行业转型升级的呼声越来越高,依靠传统的销售模式生存只会越来越吃力,厨房设备企业要谋求发展,采取改革、采用新的技术和管理策划模式势在必行。这种情况下,大数据模式或许能够为厨房设备企业的发展注入新的活力。

何为大数据

大数据指的是,通过海量的数据分析,从而对过去进行反思,对现状进行调节,对未来进行规划。而大数据模式主要的作用在于——规避风险、动态调节、实时监控。

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厨房设备数据分析能更好达成销售

随着信息化的不断普及,各类社交网络用户数量的增长,民众对信息的共享程度达到了一个空前的高度。因此,现在的消费者在选择产品的时候,对网络的依赖性越来越强。特别是新生代的80后、90后消费者,更是推动销售行为网络化的主力军。

此时,厨房设备企业对于网络的数据的收集和分析显得尤为重要。有研究显示,在美国公司,数据智能化每提高百分之十,产品和服务质量就提高百分之十四点六。比如在零售领域,沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据,并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析,从而在特定的连锁店中选择合适的商家产品,并判断商品减价的时机。

沃尔玛的这一做法就属于“大数据模式”的范畴。它对我国市场的销售领域是否存在借鉴意义?答案是肯定的。在我国,幅员辽阔,各地的气候以及风俗习惯都具有很大的差异性。这时,厨房设备企业通过海量的数据分析,针对性的对各地推出特定的产品能够达到更好的销售目的。

厨房设备数据反馈能够有效避免风险

现在很多厨房设备企业都缺乏对客户需求、业务流程、品牌营销、市场竞争的深入分析,管理者只是依靠业务现状和主观经验对市场进行评估和判断,很容易造成战略失误和决策定位不准,从而存在很大的风险。

而动态调节的意义在于,企业在通过海量数据反馈回来的信息中,及时发现产品的缺陷和公司所面临的困境,从而迅速得出一个解决方案,降低负面影响或者提高正面知名度。在大数据模式的趋势下,建议厨房设备企业对市场数据建立实时监控机制,通过海量的数据分析对消费者针对产品或者服务的需求进行监控,从而提升服务质量,把准销售的真正方向。

总之,大数据模式的意义在于通过社会化媒体发掘消费者的真正需求,在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性,推动企业决策过程从被动式向预判式演变。对于厨房设备企业来说,这也将不无裨益,并且是一种未来的发展趋势。



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